）是一种新的人工智能技术，用于提高生成模型的质量，无需额外的训练或微调。
2. 该技术利用概率扩散模型，通过调整主干和跳跃连接之间的贡献来平衡低频和高频特征，从而改善生成图像的质量。
3. 自由扩展技术已经在文本到图像生成和文本到视频生成等应用中展示出显著的生成输出质量提升。
站长之家（10月27日 消息:FreeU是一种新的人工智能技术，旨在提高生成模型的质量，而无需额外的训练或微调。它采用概率扩散模型，这是一种先进的生成模型类别，特别适用于与计算机视觉相关的任务。
与其他生成模型类别不同，如变分自动编码器（VAE）、生成对抗网络(GAN)和矢量量化方法，扩散模型引入了一种新颖的生成范式。这些模型利用固定的马尔科夫链来映射潜在空间，从而促进捕捉数据集中潜在结构复杂性的复杂映射。
最近，这些模型在各种计算机视觉应用中展示出了卓越的生成能力，包括图像合成、图像编辑、图像到图像的转换以及文本到视频的生成。
扩散模型包括两个主要组件:扩散过程和去噪过程。在扩散过程中，高斯噪声逐渐加入输入数据，逐渐将其转化为几乎纯粹的高斯噪声。
相反，在去噪过程中，通过一系列学习的反向扩散操作来恢复原始输入数据。通常，使用U-Net来预测每个去噪步骤中的噪声去除。现有研究主要集中在使用预训练的扩散U-Net进行下游应用，对扩散U-Net的内部特性进行了有限的探讨。
一项联合研究从扩散模型的传统应用中出发，通过研究扩散U-Net在去噪过程中的有效性，引入了一种新的方法，称为“FreeU”，它可以在不需要额外计算负担的情况下增强生成样本的质量。
在推理阶段，引入了两个专门的调制因子，以平衡主干和跳跃连接的特征贡献。首先，称为“主干特征因子”的因子旨在放大主干的特征图，从而增强去噪过程。
然而，观察到主干特征缩放因子的引入，虽然带来了显著的改进，但有时会导致不必要的纹理过度平滑。为了解决这个问题，引入了第二个因子，“跳跃特征缩放因子”，以减轻纹理过度平滑的问题。
FreeU框架展示了与现有扩散模型的无缝适应性，包括文本到图像生成和文本到视频生成等应用。通过使用稳定扩散、DreamBooth、ReVersion、ModelScope和Rerender等基本模型进行基准比较，对这种方法进行了全面的实验评估。当在推理阶段应用FreeU时，这些模型显示出生成输出质量的显著提升。总之，FreeU是一种引人注目的技术，可以显著提高生成模型的质量，而无需额外的训练或微调，已在多个应用中得到成功应用。
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MosaicFusion是一种基于扩散模型的数据增强管道，可以同时生成多个对象的图像和掩模对。它利用现成的文本到图像扩散模型来完成任务。4.无需额外的检测器或分割器使用MosaicFusion，您无需依赖额外的检测器或分割器，它可单独完成数据增强任务。
文本到图像模型的快速发展为人工内容生成带来了革命性的变化，这些模型在不到两年的时间内就能够生成高质量、多样性和创造性的图像。大多数现有的T2I模型存在一个问题，它们难以有效地与自然语言进行交流，通常需要复杂的提示调整和特定的词语组合。文章的研究对于促进人机交互和改进图像生成质量具有潜在的重要意义。
图像生成技术取得了显著的进展，尤其是在从文本描述生成图像以及将文本和图像结合生成新图像方面。一个尚未充分探索的领域是从广义视觉语言输入生成图像，例如从描述涉及多个对象和人物的场景生成图像。KOSMOS-G是将图像生成塑造成一种语言的初步步骤。
微软Bing搜索平台集成了基于DALL-E3的图片生成式AI功能，让用户可以通过文字提示来生成图像。但是这项新功能很快就在用户的“测试”中出现了问题，他们尝试输入一些敏感词语，AI结果生成了涉及和侵犯知识产权的图像。尽管仍不完美，但微软此举显示出了一定程度约束自己技术的意图。
文本到图像生成模型如DALLE2、Imagen和StableDiffusion的发展，开启了逼真图像合成的新时代。这不仅对图片编辑、视频制作、3D素材创建等领域产生了深远影响为研究社区和企业提供了许多下游应用的机会。控制功能:PIXART-α还提供了控制功能，允许用户生成定制图像，精确修改物体颜色等，以满足特定需求。
在对人工智能进行了一年多的训练后，图片库盖蒂图片社将允许用户通过其网站使用人工智能生成图像。该公司承诺用户不必担心版权纠纷，因为其人工智能仅接受盖蒂自有图片进行训练。用于训练的图片数据以及人工智能生成的图片输出应该具有透明度。
商汤科技的图像生成平台“秒画SenseMirage”正式上线移动端版本，并免费开放。用户可以通过手机登录商汤秒画官网，在手机上进行文生图创作。商汤还将面向企业客户开放API接口，为企业提供便利高效的服务。
Midjourney生成的图片一直以来都是遥遥领先各大AI绘画软件。美中不足的是，Midjourney生成的图片一般像素都不大，无法达到广告行业印刷要求。尽管一些问题仍在解决中，但这一新功能无疑为用户提供了更多的工具，以改进和优化他们的图像。
OpenAI官方宣布，DALL·E3现已向所有ChatGPTPlus和企业版用户开放。DALL·E3是OpenAI研发的最强大的图像生成模型。OpenAI表示会继续改进负责任部署DALL·E3的措施，并倾听用户反馈。
扩散模型彻底改变了各种数据类型的生成建模。在实际应用中，例如从文本描述生成美观的图像，通常需要微调。DRaFT方法的效率、通用性和有效性，使其成为这个领域研究者和从业者的有价值工具。
LLime是一个基于大型语言模型的企业智能工作助手,可以为企业的各个部门提供定制化的AI助手,提升工作效率。它提供简单易用的界面,支持根据企业数据进行模型微调,确保模型精准适配企业需求。主要功能包括代码探索、数据分析、内容策略等,可以帮助开发者、管理者和市场人员的工作决策。该产品采用订阅制,根据部门和员工人数定价。
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